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AI와 SOLIDWORKS
메이트 도우미 또는 선택 도우미와 같은 지원형 AI 도구란 무엇인가요?
지원형 AI 도구는 일반적인 모델링 작업을 단순화하도록 설계되었습니다. 예를 들어, SOLIDWORKS xDesign에서 메이트 도우미는 어셈블리 내 구성 요소 간의 메이트를 제안하거나 자동으로 적용할 수 있습니다. xDesign의 선택 도우미는 사용자가 다음으로 선택하려는 모서리, 면 또는 구성 요소를 예측할 수 있습니다. 이러한 도구는 사용자 경험을 개선하고 3D CAD의 수작업을 줄여줍니다.
명령 예측기란 무엇인가요?
명령 예측기는 3D 모델링 세션 중에 작업을 분석하는 AI 도구입니다. 현재 작업을 기반으로, 다음에 가장 필요할 것 같은 도구를 예상하고 제안해 줍니다. 이 기능은 명령을 검색하는 데 소요되는 시간을 줄여 워크플로를 간소화합니다.
생성형 설계는 어떻게 작동하나요?
생성형 설계는 AI 알고리즘을 사용하여 재질, 예산, 제조 방법 등 사용자가 정의한 제약 조건을 기반으로 설계 문제에 대해 가능한 모든 솔루션을 탐색합니다. 그러면 소프트웨어가 기준을 충족하는 여러 설계 옵션을 생성해 줍니다. 이를 통해 제품 설계의 최적화와 혁신이 향상됩니다. 생성형 도면과 같은 SOLIDWORKS AI의 기능을 사용하면 설계자는 시간이 많이 걸리고 인지 부하가 높은 작업을 최소화하고 더 나은 제품 만드는 데 집중할 수 있습니다.
인공지능이 엔지니어를 대체할까요?
아니요. AI는 엔지니어를 대체하는 것이 아닙니다. 오히려 AI는 든든한 설계 도우미로서 작업 효율을 크게 높여주는 존재입니다. AI는 도면, 어셈블리 구조와 같이 시간을 많이 소모하는 작업을 처리합니다. 따라서 엔지니어들은 더 높은 수준의 문제 해결, 시스템 통합 및 혁신에 집중할 수 있습니다. 여러분이 가진 기계 공학 전문성과 비판적 판단 능력은 여전히 필수적입니다.
토큰 소비는 AURA와 LEO에서 어떻게 작동합니까?
토큰은 AURA와 LEO의 화폐입니다. 단순히 질문을 한다고 토큰이 차감되는 것이 아니라, 제공받은 결과의 가치에 따라 토큰이 사용됩니다.
작동 방식
안내 비용 절감: AURA의 간단한 안내와 모범 사례 답변은 모델 변환이나 성능 분석과 같은 생성 또는 분석 작업보다 적은 리소스를 사용합니다.
결과에 따라 지불: 빠른 안내, 생성된 모델 또는 전체 어셈블리 성능 분석 등 결과가 제공된 경우에만 토큰을 사용합니다.
가치 기반 배율 조정: 결과물의 규모와 가치가 클수록 더 많은 토큰이 사용됩니다.
토큰에 대해 질문이나 우려 사항이 있는 경우 누구에게 연락해야 합니까?
모니터링 및 소비에 대한 문의의 경우 조직의 테넌트 관리자가 첫 번째 연락 담당자가 됩니다. 이 담당자는 Members Control Center에서 모든 정보를 확인할 수 있으며 팀 전체의 토큰 사용량을 추적할 수 있습니다. 구매, 청구 또는 계정 관련 질문은 SOLIDWORKS 리셀러 파트너에게 문의하십시오. LEO및 AURA 에서피드백 버튼을 통해 SOLIDWORKS 애플리케이션에 토큰, 기술 등에 대한 질문과 피드백을 직접 공유할 수 있습니다.